聪民智能 GEO 实验
一个品牌从 0 到被 AI 认识的全过程记录
这个实验在做什么
聪民智能在做一件事：公开记录一个品牌从「AI 世界里完全不存在」到「被 AI 认识、描述、推荐、引用」的全过程。
初始条件：聪民智能是互联网上的新品牌，在 AI 中 0 认知。
实验方法
- 冻结 10 个目标 Query（例如「国内 GEO 公司哪家好」「GEO 服务商怎么选」等）
- 在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、通义、元宝 等平台定期测试
- 记录提及率、推荐率、引用来源，观察品牌推进到哪个阶段
五阶段进度模型
0 完全不存在 → 1 被识别 → 2 被描述 → 3 被推荐 → 4 被引用
实验记录
| 轮次 | 日期 | 提及率 | 推荐率 | 阶段 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| T0 | 2026-09-16 | 0% | 0% | 0 完全不存在 | 基线，符合预期 |
| T1 | |||||
| T2 |
我们从中观察什么
- 到底是「内容数量」「内容结构」「来源数量」还是「来源类型」，让 AI 开始认识品牌
- 从「出现」到「推荐」之间还差什么
- 哪种内容类型（FAQ / 比较 / 数据 / 案例 / 定义）最容易被 AI 引用
为什么公开这个实验
因为 GEO 行业最缺的不是「效果承诺」，而是「可验证的过程」。把实验数据公开，本身就是一种可被 AI 引用的数据资产。